Архив метки: месторождение

В Бурятии построили объекты центральной производственной площадки АО «Хиагда»

В Баунтовском эвенкийском районе Республики Бурятия завершено строительство объектов центральной производственной площадки АО «Хиагда» (входит в контур управления Уранового холдинга «АРМЗ»/Горнорудный дивизион Госкорпорации «Росатом»). К вводу в эксплуатацию готовы административно-бытовой корпус, здание ремонтно-складского хозяйства и подстанции «Джилинда» 110/10 кВ. Таким образом, можно сказать о завершении строительства самого современного уранодобывающего предприятия в сложных природно-климатических условиях вечной мерзлоты. Первые объекты

Ученые из Карелии разработали программу 3D-моделирования месторождений

Ученые Петрозаводского государственного университета разработали программный комплекс для моделирования месторождений декоративно-облицовочного камня. Их программа Opti-Quarry предназначена для создания постоянно корректируемых геолого-математических моделей блочных месторождений на всех стадиях их освоения. Программа позволяет оконтуривать месторождения блочного камня с заданными параметрами и просчитывать качественные показатели в любом из заданных объемов полезной толщи. За основу берутся топографические, маркшейдерские, геологические, геофизические и технико-экономические

В России открыли единственное в мире месторождение карлтонита

Ученые идентифицировали найденный в Мурунском массиве, который находится на границе Якутии, Иркутской области и Забайкалья, камень как F-аналог карлтонита, редчайшего минерала, единственное в мире месторождение которого было утрачено в Канаде, сообщается официальное издания СО РАН «Наука в Сибири». «Фторкарлтонит нашли два года назад в уникальном месторождении поделочного камня чароита в Мурунском массиве. Неизвестный минерал сине-голубого цвета, ранее не встречавшийся в этих местах,

«Газпром нефть» разработала суперкомпьютер для создания цифровых моделей месторождений

Цифровые модели месторождений помогают специалистам принимать обоснованные инвестиционные решения, планировать будущую инфраструктуру активов и уровень добычи углеводородов. Компьютерная обработка 3D-моделей требует анализа множества вариантов по физическим, инженерным и экономическим параметрам. Для этого в новом проекте «Газпром нефти» используются кластерные параллельные вычисления, в которых каждая задача разбивается на несколько одновременных процессов, благодаря чему повышается скорость и эффективность ее решения. Вычислительный кластер успешно применен специалистами

На Ямале впервые добыли нефть, которую нашла нейросеть

На Вынгапуровском месторождении на Ямале впервые добыли нефть, которую обнаружил после цифровой обработки геологических данных искусственный разум. Новые пласты углеводородов впервые были выявлены самообучающейся программой, разработанной Научно-техническим центром компании «Газпром нефть» совместно с IBM Services. Система, по словам разработчиков, не имеет аналогов на рынке и позволяет с высокой вероятностью прогнозировать местоположение залежей, которые сложно выявлять традиционными методами.